データ処理の特徴
情報の構造化
各機関が公開する非構造データ(PDF/テキスト等)を解析し、時系列やカテゴリ別に読みやすく再配置します。
一次情報の保持
収集した数値に対し、独自の評価スコア付与や主観的な解釈を加えず、発表された「事実」のみを抽出します。
参照元の明記
データが「いつ」「どこから」取得されたか、出典URLを明記。正確性を一次ソースと照合可能です。
データソースと収集方法
本レポートのデータは、以下の公開情報源より公開情報自動収集アルゴリズムを用いて機械的に集計しています。
・政府機関および行政機関が一般公開している統計データ
・上場企業が公表している公式プレスリリースおよび決算短信(XBRL/PDF)
・一般に公開されている経済関連ニュースのヘッドライン
更新頻度
原則として日次バッチ処理により更新されます。リアルタイム配信ではありません。
非加工性
収集した数値に対し、独自の係数を掛けたり評価を行ったりする加工は一切行っていません。
利用範囲
本データは市場動向の学習、過去データの検証、学術研究目的での利用を想定しています。
よくある質問(FAQ)
データはリアルタイムですか?
個別のコンサルティングや助言は受けられますか?
個人情報の利用目的を教えてください。
運営情報と法的表記
Data Aggregation Lab(運営)
当サイトは、自然言語処理技術を用いた公開データの構造化技術の実証実験・サービス提供を行っています。
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受付時間: 平日 10:00–17:00(JST)
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